北京大学计算机科学技术研究所

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  • 发布时间:2019-07-14
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简介 2019年北大计算机所优秀毕业研究生评选结果在计算机所2019年优秀毕业研究生评选中,綦金玮同学荣获优秀硕士毕业论文奖,许智敏同学荣获优秀应用奖。 綦金玮同学的论文深入研究了基于上下文关

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2019年北大计算机所优秀毕业研究生评选结果在计算机所2019年优秀毕业研究生评选中,綦金玮同学荣获优秀硕士毕业论文奖,许智敏同学荣获优秀应用奖。 綦金玮同学的论文深入研究了基于上下文关联学习的跨媒体检索方法,从跨媒体相似性度量、跨媒体模型训练这两个方面展开研究。

针对跨媒体相似性度量中细粒度上下文关系建模问题,提出了注意力驱动的跨媒体多级对齐方法,通过不同媒体数据在全局、细粒度局部以及上下文关系三个级别对齐的相互促进,实现了跨媒体相似性的准确度量。 针对跨媒体模型训练中新增数据的增量关联学习问题,提出了跨媒体终身关联学习方法,通过域内分布对齐和域间知识蒸馏,能够在充分保留原有数据关联检索效果的同时,利用上下文知识的共享与迁移促进新增数据的关联学习。 相关实验验证了论文提出方法的有效性。 綦金玮同学与导师及实验室同学密切合作,发表及接收14篇学术论文,以第一作者发表3篇CCFA类会议论文(均为oral),包括1篇ACMMM和2篇IJCAI,另有1篇第一作者论文获NCIG2018最佳论文奖。

以第二作者发表及接收5篇论文,包括TIP、TMM、TCSVT、TOMM,申请或授权3项国家发明专利。 作为成员参加国际评测TRECVID2016、2017的视频样例搜索比赛,均获第一名。